Randki to też technologia

W 2025 roku większość związków zaczyna się online. Ale aplikacje randkowe różnią się nie tylko bazą użytkowników - różni je technologia, algorytmy, podejście do prywatności i UX. Testujemy najpopularniejsze platformy w Polsce z perspektywy tech.

Tinder - Gamifikacja na sterydach

Stack technologiczny: React Native, algorytm Elo (rating szachowy!)

Tinder wynalazł swipe’owanie. W 2025 to najbardziej uzależniająca mechanika po scrollowaniu TikToka. Każdy swipe to hit dopaminy. Problem? Algorytm promuje płacących użytkowników tak agresywnie, że darmowa wersja to tortura.

Technologia matchingu: Proste - lokalizacja + wiek + preferencje. AI praktycznie nie istnieje. Tinder liczy, że ludzie sami wiedzą czego chcą.

Prywatność: 3/10. Aplikacja wie o Tobie wszystko. Lokalizacja, Facebook, nawet czas spędzony na profilach.

Bumble - Feminizm jako feature

Główna innowacja: Timer. Kobieta ma 24h na napisanie. To jedyna rzeczywista innowacja technologiczna - presja czasu zmienia zachowania użytkowników.

UI czystsze niż Tinder, ale algorytm podobny. Bumble próbuje wprowadzić AI do matchowania, ale na razie to marketing.

Dla tech-savvy: Bumble BFF (szukanie znajomych) i Bumble Bizz (networking) to ciekawy pivot. Ta sama technologia, różne use-case’y.

Hinge - “Designed to be deleted”

Najlepszy UX w branży. Profile z prawdziwymi pytaniami zamiast bio. Like’ujesz konkretne zdjęcie lub odpowiedź z komentarzem. To zmienia jakość konwersacji.

Algorytm: Najpotężniejszy machine learning w branży. Hinge analizuje kogo like’ujesz, z kim rozmawiasz, jak długo. Po tygodniu wie lepiej niż Ty, kto Ci się spodoba.

Problem: W Polsce słaba baza użytkowników. Technologia świetna, ale w Warszawie zobaczysz te same 50 osób.

Badoo / Happn - Europejskie dinozaury

Technologia rodem z 2010 roku. Powolne, stary design, zero innowacji. Happn ma ciekawą ideę (pokazuje osoby, obok których przechodziłeś), ale wykonanie słabe. Bateria umiera w 2 godziny.

Verdict: Pomiń.

OkCupid - Dla nerds

Setki pytań, algorytm compatibility score oparty o prawdziwe dane. To dating dla ludzi, którzy robili testy Myers-Briggs dla zabawy.

Prywatność: Najlepsza w mainstreamie. Możesz ukryć profil przed heterosami (przydatne dla LGBTQ+), kontrolować kto Cię widzi.

Problem: Wypełnienie profilu to praca na 2 godziny. Gen Z omija szerokim łukiem.

Platformy niszowe - Technologia dla konkretnych grup

Tutaj robi się ciekawie. Zamiast być dla wszystkich, niektóre platformy targetują konkretne demograficzne.

Przykłady technologiczne:

• Feeld: Dla osób non-monogamicznych. Pozwala tworzyć profile par. Technologia prosta, ale spełnia realną potrzebę.
• The League: “LinkedIn dla randek”. Weryfikacja przez profil zawodowy. Algorytm odrzuca 80% aplikacji.
• Sugar Daddy Polska: https://sugardaddypolska.pl/ - Platforma dla relacji mentorskich/patronackich. Zamiast swipe’owania - szczegółowe profile z weryfikacją dochodów (poprzez dokumenty lub PayPal). Target: profesjonaliści 35+ i młodsze partnerki. Technologia podstawowa, ale weryfikacja tożsamości lepsza niż w Tinderze.
• Raya: Dla celebrytów. Musisz być zaaplikowany przez członka. Najwyższa prywatność w branży.

Prywatność i bezpieczeństwo - Tech review

Najgorsze: Tinder, Bumble (zbierają wszystko, sprzedają dane reklamodawcom) Średnie: Hinge, OkCupid Najlepsze: Platformy niszowe (mniejsza baza = mniejsza ekspozycja)

Red flagi:

• Aplikacja wymaga dostępu do kontaktów (Tinder, Bumble)
• Brak opcji ukrycia profilu
• Email potwiedzenie? Zero. Tinder może założyć bot.

Algorytmy - Kto decyduje kogo widzisz?

Prawda: Widzisz kogo algorytm chce, nie “wszystkich w okolicy”.

Jak to działa:

1. Elo score (Tinder, Bumble) - Ranking atrakcyjności. Częste right-swipe’y na Twój profil = wyższy ranking = pokazujesz się więcej.
2. Machine learning (Hinge) - Uczy się Twoich preferencji. Pokazuje podobnych do tych, których swipe’ujesz.
3. Paying users first (wszyscy) - Płacisz? Jesteś na topie stacka.

Konsekwencja: Darmowe konta widzą gorsze profile. To nie przypadek, to biznesmodel.

Tech stack - Co jest pod maską?

Większość używa:

• Frontend: React Native (multiplatform iOS/Android)
• Backend: Node.js, Python (dla ML)
• Bazy: MongoDB, PostgreSQL
• Hosting: AWS, Google Cloud
• CDN: Cloudflare (dla zdjęć)

Ciekawostka: Tinder przetwarza 1.6 miliarda swipe’ów dziennie. To więcej requestów niż Twitter.

AI w 2025 - Czy działa?

Wszystkie obiecują AI matchmaking. Prawda?

Hinge: Tak, działa. Po tygodniu sugestie są trafne. Tinder: Marketing. To prosty algorytm + geolokacja. Bumble: Próbują, średnio wychodzi.

Przyszłość: AI które pisze za Ciebie pierwsze wiadomości. To już testują w Chinach. Brzmi dystopijnie, ale działa.

Verdict - Co wybrać?

Jeśli chcesz najlepszą technologię: Hinge (ale musisz mieszkać w dużym mieście)

Jeśli chcesz największą bazę: Tinder (przygotuj portfel na subskrypcję)

Jeśli dbasz o prywatność: OkCupid lub platformy niszowe

Jeśli jesteś tech nerd: OkCupid (algorytm compatibility to kosmos)

Jeśli wiesz czego szukasz: Platformy niszowe (lepszy match = mniej ghost’ingu)

Podsumowanie techie

Aplikacje randkowe w 2025 to biznes o wartości $5 miliardów. Technologia jest lepsza niż 5 lat temu (AI matching, weryfikacja zdjęć), ale monetyzacja jest agresywniejsza. Darmowe konta są celowo frustrujące - to feature, nie bug.

Wybierz platformę pod swoją demograficzną. Technologia jest wystarczająco dobra wszędzie. Liczy się baza użytkowników.

Ocena branży: 7/10 (+) Technologia działa, AI się rozwija (-) Monetyzacja zabija UX, prywatność to fikcja

---

PS: Żadna aplikacja nie jest sponsorem tego tekstu. Wszystkie linki to zwykłe odniesienia technologiczne.